در خبری که سایت فارمرز گاردین با عنوان هوش مصنوعی در کشاورزی کار کرده بود نکات جالبی از منظر رد پای کربن برای استفاده از این ابزار در کشاورزی ذکر شده . درسته که هوش مصنوعی وعده بهبود عملکرد و کارایی در کشاورزی را میده ولی استفاده از هوش مصنوعی خودش رد پای قابل توجهی از کربن و مصرف آب به جای میذاره. این مطالب از کنفرانسی که موسسه مهندسین کشاورزی داشته گرفته شده.
به نقل از فرناندو آوات چیین، کارشناس بینالمللی رباتیک از دانشگاه Harper Adams درباره مصرف انرژی مورد نیاز برای آموزش و اجرای سیستمهای هوش مصنوعی هشدار داده و به گزارشی از Royal academy of engineering اشاره کرده که به این نگرانی رو به رشد واقف هستند.
مزایای احتمالی هوش مصنوعی در کشاورزی
تو این کنفرانس از پتانسیلهای مثبت هوش مصنوعی هم صحبت شد. پروفسور سایمون پیرسون از دانشگاه لینکلن در مورد بهبود کارایی استفاده از کودها مثل نیتروژن با استفاده از ai که میتونه به طور قابل توجهی هم هزینهها و هم انتشار کربن رو کاهش بده صحبت کرد. کییران فیتز جرالد معاون خدمات دیجیتال شرکت Delaval در مورد تشخیص زود هنگام بیماریها در گاوهای شیری با استفاده از هوش مصنوعی و کاهش ضرر در تولید به تبع اون کاهش هزینههای محیط زیستی در دامداریها صحبت کرد.
کشاورزی تجدید پذیر و هوش مصنوعی
جاناتان هنری مدیر Garford farm machinery بیان کرده که ما میتونیم با استفاده از هوش مصنوعی تحلیلهای خیلی دقیقی از وضعیت سلامت خاک ارائه بدیم که این جایگزینی برای روشهای قدیمی و پایهای برای کشاورزیهای تجدید پذیر برای ما فراهم کنه
پروفسور پیرسون هم در مورد اینکه هوش مصنوعی میتونه به کشاورزها کمک کنه تا ابهامات خودشون رو در روشهایی کشاورزی نوین مدیریت کنند و همچنین سرعت تصمیمگیری رو بالا ببرند و از طرف دیگه برای ردیابی کردن محصولات که در حال حاضر مصرف کنندگان و ناظران خواستار اون هستند این نیاز رو هم برطرف کنه صحبت کرد.
در قسمت دیگهای از کنفرانس در مورد آسیب پذیری سیستمهای هوش مصنوعی که متکی هستند به اینترنت صحبت شد.
آقای فیتزجرالد در مورد هک سرویس آمازون وب سرویس که ریشهای مرتبط با بازی داشته گفت این اتفاق باعث از کار افتادن کل سیستم شرکت دلاول شد و و بیان کرد اگر خدمات حیاتی کسب و کار در فضای ابری باشه در نهایت امکان خراب شدن بالا هست.
این اتفاق نشون داد که مزارعی که کاملاً به هوش مصنوعی ابسته هستند برای انجام عملیات روزانهشون مثل استفاده از سیستمهای پشتیبانی تصمیم یا یردهی خودکار در دامداریها با خطر جدی مواجه است.
در نهایت پیشنهادی که سخنرانان برای کاهش وابستگی به اینترنت داشتند استفاده از Edge Computing بود. که یعنی پردازش دادهها به صورت محلی روی تجهیزات مزرعه به جای تکیه کردن به ارتباط ثابت اینترنتی.
لینک مقاله اصلی برای مطالعه بیشتر:
https://www.farmersguardian.com/news/4523611/artificial-intelligence-farming-hidden-carbon-cost-ai
